İleri Beslemeli Ağlar
İleri beslemeli ağlar katmanlara ayrılmıştır. Giriş
katmanından çıkış katmanına doğru tek bir yönde ilerler. Tek bir katman
içerisinde bağlantı bulunmaz. Daima bir sonraki katman ile bağlantısı vardır.
Bir katman üzerindeki çıkış bir sonraki katman için giriştir.
Katmanlar halinde incelemeye gerek duyulursa, giriş
katmanı dış dünyadan gelen bilgileri alır ve doğrudan gizli(ara) katmana
iletir. İşlemler bu katman veya katmanlar arasında gerçekleşir. Gizli katman
bir veya birden daha fazla olabilir. Bu sayı problemin yapısı ile doğrudan
alakalıdır ve bu durum öncesinde kurmuş olduğumuz ağ topolojisine bağlıdır. Ara
katman işlediği bilgiyi çıkış katmanına iletir. Çıkış katmanı da dış dünyaya
çıktı ve çıktıları iletir.
Dikkat edilmesi gereken bir başka husus da bir katman
diğer katmanın bütün prosesleri bağlantı halindedir. Bilgileri eksiksiz olarak
tüm proseslere iletir.
Çıkış katmanı dış dünyaya bilgiyi iletir. Genel
olarak delta öğrenme kuralı kullanılır. İleri beslemeli ağlar genelde
genelleme, sınıflandırma ve tanıma gibi problemler için kullanılır.
Geri Beslemeli Ağlar
Geri beslemeli ağlar genellikle danışmansız öğrenme
kurallarında kullanılır. Çıkış katmanı ve gizli katmanlardaki çıkışların, bir
önceki katmanlara geri beslendiği ağ yapısıdır (Bir önceki yazımda paylaşmış olduğum şekilde detaylı olarak gösterdim).Geri besleme genelde
geri bildirim için kullanılır.
Geri beslemeli ağlar tahmin uygulamaları için
kullanılır. Dinamik hafıza yapısına sahiptirler. Bunun nedeni olarak çıkış, hem
o andaki girişleri hem de önceki girişleri birlikte tutmasından kaynaklıdır.
Geri beslemeli ağlar mimarisinden kaynaklı olarak
doğrusal olmayan dinamik bir yeteneğe sahiptir.
Bu ağ yapılarında genelde beklenen çıktı ile ağ yapısından çıkan çıktı
karşılaştırılır. Aradaki fark hatadır. Bu hatayı aza indirgemek için bu mimari
kullanılır.
Ufak bir karşılaştırma yapmak gerekirse; ileri beslemeli ağlar "hataların karelerinin toplamı" en küçük sonuca yönelik ağırlık kümelerini bulmaya yöneliktir.
Ufak bir karşılaştırma yapmak gerekirse; ileri beslemeli ağlar "hataların karelerinin toplamı" en küçük sonuca yönelik ağırlık kümelerini bulmaya yöneliktir.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder