Tek katmanlı sinir ağları sadece girdi ve çıktıdan
oluşmaktadır. Ara katman bulunmamaktadır. Kompleks problemlere cevap verebilme
yeteneğine sahip değillerdir.
Perception, Rosentblatt tarafından 1960’lı yıllarda
sıradan makinelerin çözemediği problemleri çözebilen “yeni tür bilgisayar”
olarak ifade edildi. Perception’lar problem çözme konusunda oldukça
sınırlıdırlar. Perception yönteminde eşik değeri mantığı önemli faktörlerden
biridir. Eşik değeri problemin karakteristiğine göre belirlenir ve bu değer
yardımıyla Perception modeli iyi sınıflandırma yapabilmektedir.
 |
| Perception Örneği |
Perception modelinde girişlerden (a1,a2,...,an) gelen
değerler ağırlıklar (w1,w2,…,wn) ile çarpılarak toplama fonksiyonunda toplanır.
Bu toplamın değer eşik değeri ile karşılaştırılır. Eşik değerinden büyük
çıkarsa sonuç1, diğer durumlarda -1 olarak belirlenir. Bu durumdan ötürü sonuç
sadece iki farklı sınıf üzerinden değerlendirilmektedir.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder