Yapay sinir ağlarının temeli sayısal bilgisayarlara
dayanmaktadır. Sayısal bilgisayarlar ilk olarak Matematik işlemlerinde
kullanılmıştır. Sonrasında metin, sembol, ses ve resim işlemeyi de kapsayacak
şekilde geniş bir uygulama alanı bulmuştur. Aşağıdaki şekilde bir sayısal
bilgisayarın işlevsel özelliğinin şekli görülmektedir. Sayısal bilgisayarların
temeli Von-Neumann Makinesinin temeline dayanmaktadır.
![]() |
Von - Neumann Makinesi |
Makine bilgi işleme konusunda basit sayılabilecek tüm
işlemleri yapabilen makinelerden sonra insan bilgi işleme yapısı yeni araştırma
konusu olmuştur. Bu araştırma sürecinde makine bilgi işleme ile insan bilgi
işlem süreçlerini makineler veya bilgisayarlar üzerinden birleştirmektir. Bu
durum üzerine yoğunlaşan bilim insanları insan beyninin yapısı ile ilgili birçok
araştırma yapmıştır. Bu araştırmalar hem sinirsel hem de sinirsel - psikolojik
deneyler üzerine konumlandırılmıştır.
Yapay Sinir Ağları (YSA), insan beynini modelleyerek
taklit etme tekniklerinden biridir. YSA’nın yapıları alışık olduğumuz
geleneksel yöntemlere sahip sayısal bilgisayar yapılarından farklı olarak
ağırlıklı bağlantılar aracılığıyla birbirine bağlanan ve her biri kendi
belleğine sahip işlem elemanlarından oluşan hem paralel hem de dağıtılmış bilgi
işleme yapılarına sahiptir.
YSA'nın en önemli özelliklerinden biri kendi kendine öğrenme özelliğine sahip olmasıdır. Bunun yanında ezberleme ve bilgiler arasında ilişkiler oluşturma yeteneği de vardır.
Bir sonraki yazıda yapay sinir ağlarının öğelerini inceleyeğiz.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder