Günümüzde yapay sinir ağları hızla gelişmektedir.
Sadece tek bir alana hizmet etmeyen yapay sinir ağları birçok alanda
geliştirilmeye devam etmektedir. Yapay sinir ağları ileri beslemeli ağlar ve
geri beslemeli ağlar olmak üzere iki temel üzerine konumlandırılmıştır. Özellikleri arasında bilgiyi sınıflama
ve bilgiyi yorumlama gibi problem çözümlerinde kullanılmak üzere
odaklandırılmıştır.
Kullanımı ilk olarak tekrarı olan işler arasında olsa
da, zaman ilerledikçe bilgiye anlam katmak ve var olan bilgiden sonuç çıkarmak
şu an gelinen son durumdur.
Yapay sinir ağlarının genel anlamda kullanıldığı
alanlara bakmamız gerekirse;
- Sistem modelleme
- Ses tanıma
- Parmak izi tanıma
- Meteoroloji yorumlama
- Denetim
- Kalp fonksiyonları izleme, tanıma yorumlama gibi fizyolojik işaretler
Bu maddeler şu an günlük hayatımızda var olan fakat bizim farkına bile varmadığımız maddeler. Yapay sinir ağları bu maddeler dışında da her türlü bilgiyi okuma, tanıma ve yorumlama yetisine sahiptir. İş hayatı, ileride ele alacağımız bankacılık ve finans, endüstri ve eğitim gibi alanlarda bulanık veya var olan basit yöntemler ile çözülemeyen problemlerin çözümünde ya da doğrusal olmayan her türlü sistemde rahatlıkla uygulanabilmektedir.
Yapay sinir ağların uygulama alanlarını ele almamız
gerekirse, birçoğunda aşağıdaki maddelerden herhangi birine girdiğini
görebiliriz.
- Öngörü
- Sınıflandırma
- Veri kavramlaştırması
- Veri birleştirmesi
- Veri süzülmesi
Her bir uygulama ağında farklı türde sorular
mevcuttur ve çözümü tek bir sınıflandırma üzerinden gitmek doğru olmaz. Bundan
dolayı farklı türde olan sorunları çözmek için üst tarafta sıraladığım
maddelerden bir veya birden fazla alana dokunmaktadır. Tüm uygulama alanlarını
ele aldığımız zaman en çok ileri beslemeli geri yayılımlı ağ en çok kullanılan
ağ yapısıdır.
Uygulama alanlarını ele aldığımızda sinir ağları
endüstriyel uygulamalar için kullanılmaktadır. Endüstriyel alanda daha çok
kalitenin geliştirilmesinde daha yaygın olarak kullanılmaktadır.
Yapay sinir ağları dil işleme üzerine çok büyük
araştırmalar süregelmektedir. Günümüzde Google firması translate.google.com
üzerinde yapay zeka teknolojisi kullanmaya başladığını duyurdu ve çeviri olarak
büyük bir oranda artış sağlamıştır. Metni çevirme, otomatik dili algılayıp
çevirme, sesle kumanda edebilme ve doğal dil işlemleri hızla ilerlemeye devam
etmektedir.
Ulaştırma ve havacılık uygulamaları alanında da
faaliyet göstermektedir. Birçok araba firması yapay zeka ile fren sistemi
denetimi, mühendislikten kaynaklı hataları tespit etme ve çözümleme,
süspansiyon sistemlerinde kullanılmaya başlamıştır. Araştırmalar neticesinde
umut verici sonuçlar elde edildiğini başta Ford firması olmak üzere birçok
üretici firması tarafından dile getirilmiştir. Aynı zamanda NASA’da uzay mekiği
yolculuklarında manevra denetimi için yapay sinir ağları çalışmaları yapılmaya
devam etmektedir.
Finans, borsa ve kredi kartı uygulamalarında da
kullanılmaktadır. Araştırılmaya devam eden projeler banka işlemleri, kredi
kartı şirketleri ve ticari borç kuruluşlarının kararlarında, tüm bu süreçlerin
öğrenilmesi ve istatistiksel eğilimlerin olması gerekmektedir.
Bir diğer uygulama alanı tıp ve biomedikal alanlar
üzerindedir. Bu alan yapay zekanın ilk denenen ve başarılı şekilde sonuçlar
almasına neden olan uygulama alanıdır. Özellikle hastaların ilaçlara karşı
tepkilerini incelemede ve kanser hastalıklarında yapay sinir ağları
kullanılmaktadır.
Son olarak iletişim sanayi uygulama alanlarında da
araştırmalar ve kullanımlar başlamıştır. Telefon hatlarının güncellenmesi ve
hatlarda olabilecek yankıların giderilmesi gibi temel sorunlar üzerinde
kullanılmaya başlamıştır. Veri sıkıştırma işlerinde de yapay sinir ağları ile
çözümler üretme süreci halen devam etmektedir.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder